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大数据知识工程 读者对象:可供知识工程、数据挖掘等领域的科研和开发人员参考
本书介绍大数据知识工程的有关内容。全书共9章,第1章介绍大数据知识工程的背景;第2章介绍大数据知识工程的“三跨”特点及面临的“散、杂、乱”挑战;第3-6章介绍知识表示、知识获取与融合、知识表征学习、知识推理四个核心环节;第7章介绍教育、税务、网络舆情领域的大数据知识工程应用;第8章指出未来研究方向;第9章对全书进行总结。
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