碳中和行动指南--交通碳中和行动：科技赋能绿色交通低碳转型
定 价：69 元
丛书名：碳中和行动指南
- 作者：肖宝兰、张宇、傅佳宏、伍茜 著
- 出版时间：2023/4/1
- ISBN：9787122427267
- 出 版 社：化学工业出版社
- 中图法分类：F512.3
- 页码：211
- 纸张：
- 版次：01
- 开本：16开
本书立足于我国“双碳”目标的政策背景、概念内涵与实现路径，借鉴全球主要国家推进碳中和工作的举措与经验，全面阐述“双碳”目标下我国交通运输行业的发展理念与战略规划，以绿色低碳技术的创新应用为切入点，结合新兴数字技术在智慧交通领域的实践场景与融合路径，涵盖5G智能交通、自动驾驶、新能源汽车、大数据交通、物联网交通等多个维度，并深度剖析智慧物流、智慧民航、智慧城轨、智慧港口等重点细分领域的数智化转型实践，试图描绘出我国交通运输行业“碳达峰与碳中和”愿景的行动路径。
肖宝兰，浙江大学博士学位、吉林大学硕士学位，浙大城市学院副教授，杭州市自动驾驶测试评审专家委员会成员，主要从事车辆热管理方向的研究。2016至2019年，从事博士后研究工作，研究方向为智能网联汽车测试示范场景设计，发表EI收录论文多篇，申请专利+余项，指导学生参加方程式赛车设计制造，多次获全国奖项。
张宇，浙江大学博士，浙大城市学院工程学院机械系副教授，曾在香港理工大学、浙江大学担任访问学者。主要从事低碳/无碳燃料的反应机理、氢能动力系统传热机理、混合动力车辆热管理技术、机器学习算法等方面的研究工作，主持省部级科研教研项目2项，地厅级科研教研项目3项，发表论文10余篇、授权专利10余项。
傅佳宏，浙大城市学院工程学院机械系副教授、先进材料增材制造创新研究中心高端装备方向学术带头人，并担任浙江大学、浙江工业大学硕士生导师，浙江省科学技术厅专家库成员。主要从事强化传热理论及其工程应用研究，主持相关领域省部级科研教研项目3项，地厅级科研教研项目5项，发表学术论文20余篇，其中顶级期刊论文4篇，授权相关专利7项。
伍茜，浙江大学博士，目前任职于浙大城市学院，曾先后任职于博世集团、上汽集团等世界500强企业，一直从事电控汽车相关研发及量产工作。
第一部分 交通碳中和 1
第1章 全球行动：构建零碳交通新格局 2
一场席卷全球的绿色低碳革命 2
新能源战略：驱动交通电气化转型 5
打造“绿色出行”的生活新模式 8
完善法规标准，注重科技创新 11
全球背景下我国零碳交通的实践启示 12
第2章 绿色交通：驱动交通低碳化转型 15
实现“双碳”目标的必然选择 15
如何构建绿色交通体系 17
我国交通运输的低碳化转型路径 19
深化交通运输供给侧结构性改革 22
第3章 基于低碳技术的城市轨道交通建设 25
城轨交通绿色低碳发展面临的挑战 25
城轨交通的绿色低碳技术体系 28
城轨交通绿色低碳技术的分类与应用 31
绿色低碳城市轨道交通的实现路径 35
第二部分 智能交通 39
第4章 智能交通：城市交通的智慧大脑 40
智能交通：让城市生活更美好 40
我国智能交通产业的演变与发展 43
智能交通系统的主要构成 45
智能交通系统的关键技术体系 48
第5章 5G 赋能：重塑智能交通管理模式 52
智能出行：5G 让出行更安全高效 52
智能运输：新一代物流科技的应用 54
智能运维：城市道路维护管理新路径 56
5G 边缘计算驱动智能交通变革 57
第6章 典型案例：全球智能交通系统建设 61
美国：洛杉矶ATSAC 系统的应用 61
瑞典：斯德哥尔摩智慧公路交通 62
韩国：智能公交系统的建设实践 63
日本：VICS 与ETC 系统的应用 66
第三部分 智能网联 69
第7章 智能网联：5G 车联网的实践路径 70
车联网行业面临的运营挑战 70
5G 在车联网领域的应用优势 72
基于5G 的车载信息娱乐服务 75
5G 车联网安全框架与关键技术 77
第8章 自动驾驶：5G 车路协同应用场景 80
5G 自动驾驶的典型应用场景 80
5G 时代的车与路，将更加协同 82
5G 车路协同技术的落地实践 85
机器学习在自动驾驶领域的应用 87
第9章 新能源汽车：助力绿色交通碳中和 90
新能源汽车的类型划分 90
新能源汽车的关键技术 92
燃料电池汽车工作原理与优缺点 94
混合动力汽车工作原理与优缺点 95
纯电动汽车工作原理与优缺点 97
第10章 全球电动汽车产业的政策与实践 100
德国电动汽车产业的实践路径 100
英国电动汽车产业的实践路径 101
日本电动汽车产业的实践路径 103
我国电动汽车产业的实践路径 104
第四部分 大数据交通 109
第11章 数据智能：赋能城市交通精准治理 110
交通大数据：赋能智慧城市建设 110
交通大数据的类型与研究方向 113
交通大数据的核心技术体系 116
基于大数据的智能交通应用系统 119
第12章 应用场景：大数据交通的实践路径 122
场景1：智慧交通提供决策支持 122
场景2：公交智能调度管理系统 124
场景3：个性化交通服务平台 125
场景4：交通行为分析与预测 128
第13章 基于大数据的物流资源共享平台 131
大数据重塑城市物流模式 131
物流资源共享平台的建设主体 133
构建大数据物流共享平台 136
大数据驱动下的物流企业管理变革 139
第五部分 物联网交通 143
第14章 万物智能：物联网智能交通系统 144
基于物联网的智能交通系统 144
智能交通中的物联网技术 147
物联网交通系统的主要功能 150
基于图像识别的智能交通应用 152
第15章 实践路径：基于物联网的智能交通 154
基于IoT 的智能交通监控系统 154
基于GPS 技术的智能运输系统 156
物联网在智能交通管理中的应用 159
物联网在智慧停车领域的应用 162
第六部分 数智化转型 165
第16章 智慧物流：基于IoT 的云物流平台 166
大数据驱动的云物流运作机理 166
基于IoT 的云物流平台架构 168
智慧云物流平台的功能设计 170
智慧云物流面临的挑战与对策 172
第17章 智慧民航：让民航机场更“聪明” 175
5G 赋能智慧民航建设 175
智慧民航的数字化服务体验 176
基于AI 技术的智慧机场运营 178
AI 技术在智慧机场中的应用场景 181
第18章 智慧城轨：5G 驱动轨道交通变革 185
5G 开启轨道交通数智化变革 185
5G 智慧城轨的架构与关键技术 187
“5G+ 智慧城轨”的解决方案 191
5G 在城市轨道交通中的应用场景 195
第19章 智慧港口：引领港口数字化转型 199
智慧港口的概念特征与演变 199
智慧港口领域的硬核科技应用 201
智慧港口建设的实践路径 203
PLC 驱动的港口电气自动化 206
PLC 在港口电气自动化中的应用 208
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