本书不是一本关于数据管理的如何做的书（如规范数据属性或是创建数据库），而是一本关于数据管理如何思考的书。本书将心理学和哲学与数据管理巧妙的融合在一起。将心理学和哲学学科与数据管理结合在一起，以创造有关我们如何感知和管理信息的知识。书中阐述了当今数据库系统通过数据来捕获现实世界的方式及缺陷，作者运用非常清晰的逻辑、仔细地描述了信息系统中所表示的现实世界的各个方面。对系统中所使用的数据模型、语言、语义和现实世界描述下的哲学问题进行了深刻的检视，对这些核心概念、其对信息系统的影响，是坊间遍寻不到的。这本书的价值在于批判性地探索解决现实世界的信息系统建模方法，这是一本令读者愉悦并具有启发性的佳作。适合从事数据建模、大数据、数据管理的人士阅读。
了解数据设计理念、数据设计抽象思维能力、模型的设计方法、数据架构设计的思想以及如何利用本书中介绍的方法将客观存在的对象及对象的关系转换为数据及数据的关系。
Steve Hoberman
史蒂夫?霍伯曼（Steve Hoberman）是数据建模顾问和讲师。他在1992第一堂数据建模培训课以后，已经教授了1万多名数据建模和商务智能从业人员。史蒂夫将正式和精准的数据建模与建设软件系统面临的时间、预算、人员紧缺等现实问题之间做了很好的平衡。在咨询和教学中，重点关注模板、工具和指引原则，以最少的投资获得最优的数据建模。Steve Hoberman写了五本关于数据建模的专业书籍，他是数据建模设计挑战小组的创始人，数据模型记分卡的发明者。
William Kent
威廉?肯特（William Kent）是ANSI X3H7对象信息管理委员会的创始人和第一任主席，并且是ANSI / SPARC DBSSG面向对象数据库任务组的代理主席。其他活动包括ANSI X3H2（数据库）和IFIP TC2.6（数据库）以及对象管理小组（OMG）。
对本书的赞誉
再版说明
第3版序言
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第一章 实体
什么是事物、实体；现实工作中如何抽象产生实体单一性、相同性和分类的概念；数据模型中建模的对象是什么。
第二章 信息系统特征
从对数据的描述角度，信息系统的本质是什么，给出记录与代表的概念区分。
第三章 命名
深入探讨数据如何通过命名来表示，列举命名的各种方法论与规范，区分符号与事物本身的不同性质，以及如何界定数据命名术语中的同义词功能。
第四章 关系
详细分析事物之间的关系，不同关系的特征如何界定，关系和实例之间的关系。
第五章 属性
详细探讨事物的属性的概念，与关系、分类的关系，数据结构如何选择属性的定义。
第六章 子类
集合、类型、子类的概念区分，概念合并与扩展的原则与常见方法论中的逻辑问题。
第七章 模型
模型的概念、现实中的事物与模型之间的对应情况。
第八章 记录模型（物理模型）
模型如何管理事物的记录，厘清描述与信息、实体与模型之间的区别，给出工作中的常见问题和指导原则。
第九章 理念
回顾模型设计历程中，现实与工具之间的关系，从跨学科角度提供启发性思路。
参考文献
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