谣言传播与舆论演化计算实验研究_陈曦,肖人彬_9787568089487

本书结合社会学、心理学、传播学、计算机科学、系统科学与信息科学的基础理论，从个体建模、网络建模的角度出发，综合运用舆论动力学、认知心理学、个体Agent建模、复杂系统等理论与方法，充分借鉴社会学、心理学现有研究成果，将定性分析与定量研究、归纳和演绎方法相结合，利用计算实验的方法与技术搭建了谣言传播计算实验平台，研究了谣言传播与舆论演化过程，分析了谣言传播与舆论演化的机理和特性，探索了谣言治理与舆论引导的机制，力图实现对谣言传播和舆论演化研究方法的有效突破，为多学科融合研究谣言传播机制与规律提供一种新途径。

前言无论是在战争时期还是在和平时期，谣言传播与舆论演化一直都是重大的社会安全问题。关于谣言的系统化研究*早就服务于二战期间的军事安全需求。当前国际形势处于百年未有之大变局，舆论战、媒体监督作用日益凸显。随着互联网、智能手机等技术的发展，谣言传播与舆论演化的方式和渠道越来越多、速度越来越快，社会个体更容易成为谣言或舆论的传播者和参与者。人际交流的便捷，信息交互的频繁，使得社会舆论和谣言传播变得更加难以预测和控制，谣言快速传遍各地、舆论对立、舆论反转等现象频发。因此，谣言传播与舆论演化机理和规律成为一个不可忽视的战略性研究领域。谣言传播与舆论演化是人类社会中个体进行信息或观点交流而涌现出来的宏观现象。个体社会、心理等属性差异导致个体对外界信息的认知、处理与反应大相径庭；谣言或舆论传播的人际关系网络和社交网络也随着技术的进步日新月异。新媒体时代下谣言的传播与社会舆论的形成比以往任何时期都更加复杂多变。这些都为谣言传播与舆论演化的内在机理和治理策略研究带来了极大的挑战。作为一种研究社会复杂系统的新兴计算方法，计算实验将计算机作为培育人工复杂系统的实验室，能够对从未发生过的场景进行模拟推演，是计算机仿真的天然扩展。计算实验方法的建立和完善允许学者们针对复杂的谣言传播与舆论演化过程进行深入研究。本书结合社会学、心理学、传播学、计算机科学、系统科学与信息科学的基础理论，从个体建模、网络建模的角度出发，利用计算实验的方法与技术，搭建了谣言传播计算实验平台，研究了谣言传播与舆论演化过程，探索了谣言治理与舆论引导的机制。全书包括13章内容，分为基础知识篇（第1~4章）、谣言传播篇（第5~8章）、舆论演化篇（第9~13章）3个部分，其中第5~13章的内容均以作者的研究工作为基础完成（参见附录所列已发表期刊论文目录），体现了本书的理论创新和应用价值。本书由华中科技大学陈曦教授和肖人彬教授及其学生合作完成，各章完成人如下：第1、2章：陈曦，李坪洛，张轩宇第3章：陈曦，刘与同第4章：陈曦，张海波第5章：肖人彬，李劲第6章：陈曦，李翔晨，李坪洛第7章：陈曦，赵申，宋安驰，杨宏潇，郑皓潞第8章：肖人彬，于同洋第9章：陈曦，张潇，张轩宇第10章：陈曦，赵申，宋安驰，刘与同第11章：陈曦，熊曦，张海波第12章：肖人彬，侯俊东，于同洋第13章：陈曦，张潇，李坪洛*后由陈曦、肖人彬与葛宸希、向鑫宇、白露对全书进行统校定稿。本书是我们主持承担的谣言传播与舆论演化领域的多项国家自然科学基金项目（项目编号：71974063，71571081，61540032，70903026）和高等学校博士学科点专项科研基金项目（项目编号：20130142110051）的学术成果，在此感谢国家自然科学基金委员会和*提供的项目支持和经费资助。陈曦肖人彬2022年5月31日于华中科技大学

基础知识篇

第1章谣言传播与舆论演化研究导论(3)

1.1谣言传播与舆论演化研究背景(3)

1.2计算实验方法简介(6)

1.3谣言传播与舆论演化计算实验研究的目的及意义(8)

1.4本书结构及主要内容(9)

第2章谣言传播与舆论演化的个体建模(15)

2.1影响谣言传播与舆论演化的个体属性(15)

2.2谣言传播与舆论演化的个体数学模型(18)

2.2.1谣言传播与舆论演化基础数学模型(18)

2.2.2基于社会属性的个体数学模型(21)

2.2.3基于心理属性的个体数学模型(23)

2.3谣言传播与舆论演化的个体逻辑模型(24)

2.3.1谣言知识建模(25)

2.3.2个体消息学习记忆建模(38)

2.3.3基于BDI理论的谣言传播个体信念建模(52)

第3章社会网络模型研究(68)

3.1引言(68)

3.2社会网络的基础知识(69)

3.2.1社会网络的基本概念和指标(69)

3.2.2社会网络的主要特点(71)

3.3经典网络模型(72)

3.3.1规则网络(72)

3.3.2ER随机网络模型(73)

3.3.3小世界网络(74)

3.3.4无标度网络(78)

3.3.5现实网络(80)

3.4动态网络模型(82)

3.4.1动态演化规则(82)

3.4.2广义无标度动态网络模型(83)

3.4.3局域世界演化模型(84)

3.5人际关系网络模型(85)

3.5.1人际关系网络形成机制(85)

3.5.2人际关系网络模型构建(86)

3.5.3人际关系网络与经典熟人网络的比较(88)

3.6多层网络模型(91)

3.6.1多层网络简介(92)

3.6.2线上&线下双层网络构建(93)

第4章谣言传播计算实验方法与计算实验平台(98)

4.1引言(98)

4.2谣言传播计算实验研究方法(99)

4.2.1谣言传播计算实验研究基础(99)

4.2.2谣言传播计算模型构建(101)

4.2.3谣言传播计算实验设计(103)

4.3谣言传播计算实验平台简介(105)

4.3.1谣言传播计算实验平台总体框架及实验流程(105)

4.3.2谣言传播计算实验数据管理系统(108)

4.3.3谣言传播计算实验执行系统(122)

谣言传播篇

第5章考虑错觉真实效应和延迟反转现象的谣言传播(133)

5.1引言(133)

5.2错觉真实效应及其在SIR模型中的形式化描述(135)

5.2.1经典SIR模型(135)

5.2.2考虑遗忘机制的SIR模型(136)

5.2.3考虑错觉真实效应的谣言传播模型(137)

5.3考虑错觉真实效应的谣言传播元胞自动机模型(139)

5.3.1谣言传播的元胞自动机模型定义(139)

5.3.2算法实现(142)

5.4仿真计算结果及分析(144)

5.4.1复杂网络邻域结构的建立(144)

5.4.2错觉真实效应因子对传播过程的影响(145)

5.4.3潜伏因素反转现象及其特征(149)

5.5潜伏因素反转现象的产生机理(150)

5.6实例验证与分析(153)

5.6.1事件背景(153)

5.6.2仿真结果及分析(153)

5.6.3抢购事件中错觉真实效应的作用机理(155)

5.7本章小结(157)

第6章考虑个体因素的谣言传播计算实验研究(160)

6.1引言(160)

6.2个体因素对谣言消息内容变化的影响(162)

6.2.1个体属性与社会网络(162)

6.2.2个体经验与知识水平(163)

6.2.3个体心理效应与行为动机(163)

6.3考虑个体因素的谣言传播个体Agent模型(165)

6.3.1个体属性与社会网络建模(165)

6.3.2个体经验与知识水平建模(166)

6.3.3个体心理效应与行为动机建模(168)

6.3.4谣言传播个体模型(171)

6.4考虑个体因素的谣言传播计算实验与结果分析(177)

6.4.1实验基本假设(178)

6.4.2实验设计(178)

6.4.3实验结果分析(183)

第7章个体公众权威对谣言传播的影响(193)

7.1引言(193)

7.2基于公众权威与BDI理论的逻辑描述模型(194)

7.2.1公众权威对个体思维和行为的影响(194)

7.2.2PABDI模型的形式化描述(195)

7.3基于PABDI模型的个体建模(198)

7.3.1个体公众权威度与个体态度计算方法(198)

7.3.2信念、愿望与意图逻辑命题定义与学习(203)

7.3.3个体行为的形成(209)

7.4基于PABDI模型的谣言传播计算实验及结果分析(218)

7.4.1实验目的及实验方案(218)

7.4.2实验数据准备(218)

7.4.3实验过程及结果分析(221)

第8章基于多Agent仿真的社交网络虚拟社区谣言传播(230)

8.1引言(230)

8.2基础理论与研究现状(231)

8.2.1信息传播模型(232)

8.2.2社会网络理论(233)

8.2.3多Agent仿真及其应用(234)

8.2.4虚拟社区信息扩散(236)

8.3社交网络数据分析(237)

8.3.1网络描述(238)

8.3.2数据获取(238)

8.3.3社会网络分析(238)

8.4谣言传播分析(242)

8.5谣言传播的MAS模型(243)

8.5.1相关假设(243)

8.5.2Agent转化规则(244)

8.5.3仿真参数(244)

8.6仿真实验及分析(245)

8.6.1仿真结果(245)

8.6.2网络结构的影响(246)

8.6.3容忍度的影响(247)

8.6.4谣言信任率的影响(247)

8.7结论(248)

舆论演化篇

第9章个体社会相似性对舆论演化的影响研究(257)

9.1引言(257)

9.2个体社会相似性及其概念模型(258)

9.2.1社会关系与个体社会相似性(258)

9.2.2个体社会相似性的概念模型(259)

9.3考虑个体社会相似性的观点演化模型(260)

9.4SSHK模型仿真实验与分析(262)

9.4.1模型假设及基础数据(262)

9.4.2同质SSHK模型仿真结果及分析(264)

9.4.3异质SSHK模型的仿真结果及分析(269)

9.4.4异质模型与同质模型的对比(270)

第10章基于个体认知方式的舆论演化模型(274)

10.1引言(274)

10.2基础理论与研究现状(275)

10.2.1个体场独立与场依存的认知方式(275)

10.2.2信息运动方式(277)

10.3基于个体认知方式的舆论演化模型(279)

10.4基于认知方式的舆论演化模型仿真研究(281)

10.4.1问题描述和仿真实验思路(281)

10.4.2场独立与场依存认知方式的影响(282)

10.4.3历史认知参数的影响(285)

10.5考虑个性化推荐的舆论演化仿真研究(288)

10.5.1问题描述(288)

10.5.2仿真实验思路(289)

10.5.3个性化推荐平台使用人数的影响(290)

10.5.4文化视角下个性化推荐模式的舆论演化研究(292)

10.6基于心理暗示的舆论引导策略研究(295)

10.6.1问题描述(295)

10.6.2基于心理暗示的舆论引导策略构建(296)

10.6.3基于心理暗示的舆论引导模型(297)

10.6.4实验结论(298)

第11章基于公众权威度的舆论引导策略研究(309)

11.1引言(309)

11.2基于公众权威度的舆论引导模型(310)

11.2.1舆论引导策略现状分析(310)

11.2.2考虑公众权威度的观点演化模型(313)

11.2.3舆论引导策略及算法描述(314)

11.3基于公众权威度的舆论引导策略仿真研究(316)

11.3.1实验方案设计(316)

11.3.2舆论引导策略的实验结果分析(320)

11.3.3实验结论和引导策略建议(324)

第12章面向网络舆情结构逆转的观点演化(328)

12.1观点动力学研究概述(329)

12.2观点自然逆转动力学模型(331)

12.2.1HK模型(331)

12.2.2意见领袖与中心性(331)

12.2.3观点自然逆转模型(332)

12.2.4自然逆转参数(334)

12.3数值仿真实验(335)

12.3.1仿真场景及实验设计(335)

12.3.2意见领袖识别(337)

12.3.3结果讨论(338)

12.4敏感性分析(341)

12.4.1群体观点倾向比例(341)

12.4.2网络结构的影响(341)

12.4.3意见领袖识别方法的影响(343)

12.4.4意见领袖影响力权值的影响(346)

12.5小结(348)

第13章社会网络环境下的舆论演化研究(354)

13.1引言(354)

13.2不同熟人网络下的舆论演化研究(356)

13.2.1不同熟人网络的生成与对比(357)

13.2.2文化政策驱动的不同熟人网络对舆论演化的影响(360)

13.3双层(线上/线下)网络下的舆论演化研究(364)

13.3.1基于线上和线下双层网络的舆论演化模型构建(364)

13.3.2多重影响力作用下的舆论演化模型仿真实验及结果分析(368)

附录(376)

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