本书共七章, 包括人工智能的基本认知、机器学习、专家系统、自然语言理解与处理、智能信息处理、计算机视觉等内容。
第一章人工智能的基本认知
第一节人工智能的内涵
一、人工智能定义
二、人工智能核心关键技术
第二节人工智能的产展一、孕育期
二、人工智能的基础技术的研究和形成时期三、人工智能发展和实用阶段
四、知识工程与机器学阶段
五、智能综合集成阶段
第三节人工智能的研究领域和实现途径
一、人工智能的研究领域
二、人工智能的实现途径
第二章知识表示、搜索与推理
节知识表示观以及常用的表示方法
一、知识及知识表示的基本概念
二、状态空间知识表示及求解
三、产生式系统及推理
四、谓词逻辑表示及归结原理
五、语义网络
六、其他知识表示与问题求解方法
第二节搜索技术以及常用的搜索策略
一、搜索技术
二、常用的搜索策略
第三节确定推理与不确定推理
一、确定推理
二、不确定推理
第三章机器学p>
节机器学涵
一、机器学
二、机器学
第二节归纳学化学p>
一、归纳学p>
二、强化学p>
第三节深度学经网络学p>
一、深度学/p>
二、神经网络学p>
第四节 监督学监督学p>
一、监督学p>
二、半监督学p>
第四章专家系统
节专家系统的内涵
一、专家系统的概念
二、专家系统的结构与工作原理
三、专家系统的类型
四、专家系能
第二节专家系统的工具
一、产生式专家系统工具CLIPS
二、面向对象专家系统工具OKPS
第三节专家系统的开发、建造与评价
一、专家系统的开发
二、专家系统的建造
三、专家系统的评价
第五章 自然语言理解与处理
节自然语言的理解与分析
一、自然语言理解的概念
二、自然语言理解研究的发展
第二节 词法、句法、语义和语用分析
一、词法分析
二、句法分析
……
一、视觉与视觉世界
二、视觉的本质
三、视觉的基本知识
四、计算机视觉概述
第二节计算机视觉的基本方法一、基于深度模型的视觉方法二、基于浅层模型的方法
第三节计算机视觉的主要应用领域一、人脸识别
二、其他应用领域
参考文献
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