本书通过构建包含人工智能技术进步的生产函数和经济增长模型，刻画人工智能对经济增长的影响机制，分析检验人工智能及其应用对中国经济增长和效率提升、区域经济发展、制造业转型升级的影响。研究结果表明：人工智能对中国宏观经济增长和全要素生产率产生了持续、稳健的促进作用；现阶段人工智能发展的区域不平衡问题较为突出，技术红利集中于经济基础较好、技术水平较高的东部省份；人工智能有助于推动中国制造业整体增长，但行业影响的异质性特征显著，离散制造行业的人工智能专利数量和技术收益明显高于流程制造行业。本书有助于更加全面地理解新一代人工智能技术的内涵、本质及经济社会影响，为推动人工智能技术发展相关政策的制订提供了参考。
陈楠，管理学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员。主要研究领域包括人工智能与经济增长、制造业数字化转型等，在《经济学动态》《数量经济技术经济研究》《改革》等期刊上发表学术论文多篇。
第一章 引言
第一节 研究背景
第二节 研究问题与研究意义
第三节 研究思路与章节安排
第四节 研究主要贡献与创新点
第二章 文献综述
第一节 工业革命与通用目的技术
第二节 历次工业革命通用目的技术对经济增长的影响
第三节 人工智能技术对经济增长的影响
第四节 文献评述与研究思路
第三章 人工智能及其经济增长影响的理论分析
第一节 人工智能演进历程及其技术本质
第二节 人工智能技术一经济特征及其经济增长影响机制
第三节 考虑人工智能技术一经济特征的经济增长模型
第四节 本章小结
第四章 人工智能对中国宏观经济增长的影响分析
第一节 人工智能专利数据特征
第二节 人工智能对中国宏观经济增长的影响
第三节 本章小结
第五章 人工智能对中国宏观经济效率的影响分析
第一节 全要素生产率测算
第二节 人工智能对中国宏观经济效率的影响
第三节 中介效应分析
第四节 本章小结
第六章 人工智能经济影响的异质性分析
第一节 人工智能经济影响的区域异质性分析
第二节 人工智能经济影响的行业异质性分析
第三节 本章小结
第七章 结论与展望
第一节 主要结论
第二节 政策建议
第三节 研究展望
附录A 中国省份全要素生产率测算结果
附录B 人工智能区域增长影响分析结果
参考文献
索引
后记
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