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火电站燃煤智能决策与管理 读者对象:本书的受众对象主要是自动化、能源动力工程、智能科学与技术等专业的教师、本科生、硕士生和博士生, 以及从事热工控制、智慧能源建设的一线工程师
本书介绍了灰色聚类、专家系统、神经网络、智能优化算法等技术在智能决策方面的应用, 并提出了一种燃煤分类、分仓储存的智能决策方法以及一种适合在线运行的优化配煤模型。面对碳达峰、碳中和以及能源转型, 燃煤电站必须走绿色、低碳发展路径。智能发电是第四次工业革命大背景下发电技术的转型革命, 智能发电技术是提升燃煤电厂竞争力的重要手段。在燃煤智能发电的关键技术矩阵当中, 智能燃料管理处于基础层面, 是基石。
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