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数据挖掘基础(第2版)
本书介绍数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况,讲述常用数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外,本书还从实际应用出发,讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。
通过本书的学习,读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法,并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
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