机器学习_苑城玮，王松，任光辉主编_9787576705997

本书主要内容包括机器学习绪论、Python基础知识、模型评估及模型、机器学习及神经网络、MNIST识别及图像分类。

1.2.1智能

“智能的本质是什么？”始终是AI入门课程的一个主题。学生们经常陷入如何定义智能以及如何认识智能的问题中。通常情况下，探索智能的结果是创造出一个几乎无休止的问题黑洞。例如：

老鼠是智能的吗？

对于机器来说，智能意味着什么？

海豚是海洋中聪明的哺乳动物吗？

外星人如何认知地球上的智慧体？

我们可以提出无数类似的问题，也许回想起来，刚刚创建这样的问题是智能的一种明确表现，由此读者可以明白，通过循环推理的意义。事实证明，给智能下一个通俗的定义是很难的。智能在在线Meriam-Webster字典中的定义如下：

（1）学解或应对新的情况的能力——理，以及理地运用理；运用知识来操纵环境或以客观标行抽象思考的能力（如测试）。

（2）聪明的实体；聪明的头脑或头脑中的智慧。

（3）理解的行为——理解力。

（4）信息、新闻；关于敌人或可能的敌人或地区的信息；一家从事获取这类信息行为的机构。

（5）执行计算能的能力。

根据上面的定义，会发现字典编撰者试图从多个方面定义智能括人、精神等，尤其是第5点的定义：执行计算能的能力。

在线Macmillan字典提供了更简洁的定义：智能是了解和思考事物，获取和使用知识的能力。

如果查看其他字典中关于智能的定义，会发现，几乎每本字典都有自己的定义范畴。这也客观说明智能的定义涉及多个方面，很难有一个公认的定义。

智能也与感输人和输出有关。例如，人类具能强大的大脑以及五个感官系统：视觉、听觉、味觉、触觉和嗅觉。这些感官系统使得我们“智能”。当然，事实证明：即使人类的某些感官系统有缺陷，但智力不会受到太大的影响。正如人的身体可以针对某些器官受到伤害做出适应的调整一样，人类智力也可以做出不同的反应。失去说话的能力并没有让霍金成为。拥有步行、跑步、开车或驾驶飞机的能力，让人类可以有更多机会探索和了解外部环境，从而扩大获取知识和经验的来源，但不会使得人类更加智能——除非认为知识和智能是同义词。

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