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漏洞挖掘利用及恶意代码防御 读者对象:安全从业人员,安全爱好者,高等院校网络安全专业的本科生和研究生。
本书从基于人工智能助力网络安全的视角出发,瞄准助力攻击和助力防御两个方向,刻画人工智能攻击链框架,着重描述自动化漏洞挖掘、软件漏洞自动化利用、基于神经网络的隐秘精准型恶意代码、隐秘精准型恶意代码的增强实现、基于深度学习和机器学习的未知特征恶意代码检测、基于知识图谱的威胁发现等6方面技术成果,在对比梳理全球**相关研究进展的同时,提出了大量技术问题解决思路和相关攻防实战方法,支撑行业管理、技术研究、产品研发和攻防实战。
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