本书通过大型旅游数据分析项目的开发案例，全面展示了使用Python进行旅游数据分析的过程和实践。全书共9章。第1章介绍了大数据的概念、发展及主要技术，第2章介绍了Python的基础知识，第3章介绍了网络公开数据的采集方法，第4章介绍了数据解析方法，第5章介绍了数据存取方法，第6章介绍了数据处理与分析方法，第7章介绍了数据可视化方法，第8章设计了两个旅游大数据综合案例，第9章总结了本书的相关研究。 本书以Windows和PyCharm为平台，完整地对数据分析过程进行系统论述，并介绍各个模块所需要的基本技术及应用。书中所有知识点均给出了实例代码，并全部通过了程序验证。 本书可作为智慧旅游专业及相关专业的教学用书，也可作为感兴趣读者的自学读物，还可供使用Python进行旅游大数据分析的旅游从业者参考。
党的二十大报告指出:教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，这三大战略共同服务于创新型国家的建设。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。
在当今大数据时代，数字经济的快速发展使得各行各业处于数字化转型的快速发展时期，数字信息更是以大量高速的状态不断增长。旅游产业作为一个对社会信息变化高度敏感的行业，对高质量数据分析的需求也逐渐增多。
2023年，全国文化和旅游产业发展工作会议指出，当前我国人民群众对文化和旅游产品供给提出了更高的要求，要认真研判产业发展面临的新形势、新变化，准确把握产业发展重点工作方向，进一步发挥文化和旅游消费在稳增长、扩内需中的重要作用。
旅游大数据分析可以帮助旅游部门分析相关数据，在此基础上做好公共管理服务，提升旅游业管理决策能力； 可以帮助旅游景区进行游客分析、数据挖掘，有效指导景区的运营发展； 能帮助旅游企业查找不足，为游客定制个性化的旅游服务，提高旅游服务质量； 能帮助旅游企业进行市场分析、客户需求分析，更新营销策略并做好旅游经营策略管理，提高旅游市场判断力，从而推动整个旅游产业的发展。由此可见，旅游大数据分析对旅游业的发展至关重要。
Python是一门轻量级的数据分析语言，它灵活、轻便，可以与各行各业相结合，从而极大地提高人们的工作效率。将Python应用在旅游大数据分析中，即对旅游数据进行合法抓取并存储，结合实际需求对数据进行分析，再以可视化的角度进行呈现。 Python旅游大数据分析是一门新的交叉学科应用领域，迫切需要对此进行系统论述。
本书以Windows和PyCharm为平台，完整地对网络数据采集数据解析数据存取数据处理分析数据可视化的数据分析过程进行系统论述，并介绍各个板块所需要的基本技术； 以旅游数据分析为案例进行实践开发，以两个大型旅游数据分析项目的开发为例，完整展示了Python旅游数据分析的过程和实践。
全书共9章。第1章介绍了大数据的概念、发展及主要技术，第2章介绍了Python的基础知识，第3章介绍了网络公开数据的采集方法，第4章介绍了数据解析方法，第5章介绍了数据存取方法，第6章介绍了数据处理与分析方法，第7章介绍了数据可视化方法，第8章设计了两个旅游大数据综合案例，第9章总结了本书的相关研究。
本书对携程网、12306、去哪儿网等进行数据采集，仅用于学习交流，不作为商业用途，不宜频繁采集，以免影响网站运行。书中所有实验均通过测试，但仍然可能会出现网站结构升级导致程序不能正常运行的情况，请读者知悉。
为便于学习和理解，本书提供软件安装包、程序源码等资源，可在目录上方的资源下载二维码中获取。
本书的出版基于以下项目的研究成果： 重庆旅游职业学院2022年校级课题（xj2223）、重庆旅游职业学院2023年教学质量与教学改革工程建设项目（YJKG2023001）、重庆市2023年科学技术研究计划项目（KJQN202304604）。
由于作者水平有限，书中错漏在所难免，敬请读者批评指正。
作者2023年7月
书单推荐
