大数据分析的九堂数学课

定　　价：69 元

• 作者：（德）弗拉基米尔·什克曼,（德）大卫·穆勒 著 李泽宇 译
• 出版时间：2023/9/1
• ISBN：9787302633167
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP274 
• 页码：252
• 版次：1

内容简介

本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理——包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述作为补充材料。本书适合作为大数据分析、应用数学及相关专业的研究生和高年级本科生。