《统计学入门很简单：日常生活中的统计学》在生活中，我们经常会遇到需要进行数据分析的情景。无论是想要了解工资的平均值是否具有代表性，还是想要分析产品的质量是否稳定，或者想要研究影响销售的具体因素，数据分析都不可避免。而要进行分析，就需要对统计学的知识进行了解和学习。本书分为三篇，分别介绍了概率的基础、统计的基础与统计的进阶，每章在介绍过预备知识后，都结合相应的统计知识给出了具体的案例，指导读者一步步进行运算，最后得出结论。除此之外，书中还介绍了如何运用Excel这一常见的软件进行简单的统计分析，让读者可以通过软件省略复杂的计算过程，在实际操作中更加得心应手。
《统计学入门很简单：日常生活中的统计学》推荐1：统计学有多么重要？哈金认为统计学是20世纪最重要的发现之一一门重塑了我们生活的科学，统计学家改变了我们推理、实验和评价的方式。因为如此，琳妮认为，20世纪初威尔斯的预言总有一天，统计的思维方式将如读书和写字一样，成为每一个人的*备的能力已经成为现实推荐2：统计学有什么用？统计学对于很多非专业的人来说好像没有什么存在感，但统计学为我们提供了一种全新的视角来审视世界，通过真实的数据来破解一些常见的偏见，比如大部分人会认为男性驾驶员的技术普遍高于女性驾驶员，但实际上在交通事故中，男性的死亡率是女性的几乎两倍推荐3：本书有什么特色？有统计思维的分析，更清晰易懂。有数据支持的结论，更有说服力。本书用更贴近现实的统计案例，用Excel即可实现的统计分析，帮你迅速形成统计思维，培养从数据中找到真相的能力推荐4：统计学就是收集大量的数据？在数据收集时会得到很多不同的数据，但数据并不是越多越好，有些相关性不高的数据反而会对正常的分析造成干扰，所以要简化为有代表性的关键指标进行分析。描述数据常用的4个指标是，平均值、四分位数、标准差和标准分。推荐5：统计学能帮我们做出100%准确的决定吗？统计学为我们抽取世界中有益的数据，描述统计学使我们能读懂数据，推理统计学让我们处理存在不确定性的数据。但它不是万能的，它们帮我们看清了不确定性，但没有排除不确定性。
田霞高校教师讲授《统计学》课程十余年她致力深入浅出地讲述统计学如何变革生活让大家摈除统计学关我什么事的陋见
◎第一篇 概率基础与正态分布
第一章 概率基础
先下手为强
破译密码
逆向思维的重要性
品牌效应
神奇的数字37%
……
第二章 正态分布
正态分布
正态分布的期望和方差
估计名次
正态分布的分位数
录取分数线问题1
录取分数线问题2
保险公司的盈利
被盗索赔
◎第二篇 统计基础
第一章 数据分类
定类数据
定序数据
定距数据
定比数据
第二章 抽样方法
幸存者偏差
社会调查
整群抽样
系统抽样
第三章 描述性统计
你被平均了吗
不偏不倚
少数服从多数
最大的减去最小的
样本方差和标准差
四分位数
箱线图
茎叶图
会说谎的统计图形
◎第三篇 统计进阶
第一章 参数估计
基金的年收益率的中位数
用有限的数据预测无限的未来
哪个运动员的成绩更好
电动汽车的续航里程
……
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