本书详细地分门别类地介绍了各种用来保护网络信息安全的方式方法，包括大数据时代的网络信息安全概述，物理安全技术，密码学技术，信息认证技术，访问控制技术，防火墙技术，网络病毒与防治等等。
计算机信息技术在社会中的优势作用越发显著，是在济、教育和科研领域中的应用推动了我国社会主义现代化的发展。要想实现对计算机信息技术的有效应用，就要掌握计算机信息技术相关知识，在技术操作领域更精准地完成工作要求和项目指令。当前我国计算机信息技术的发展水平虽然已明显提升，但是仍然存在很多问题和不足，需要在应用过程中不断。
大数据在使用之前需行清理和集成，然后再对原始的数据展开统计和分析。在大数据的支持下，我们可以实现对信息的处理，并完成智能化分析，让结果和人们的需求更匹配。大数据技术在数据处理的程度上是传统手段无法比拟的，因为传统的数据收集模式无法很有效地对人们的生活行为趋势等信结，终获取的数据内容也存在失真现象。但大数据法下的呈现结果会更加，从而实现数据的有效利用。
在撰写本书过程中，笔者参阅了大量的文献资料，引用了诸多学者的研究成果，因篇幅有限，不能一一列举，在此一并表示诚挚的感谢。由于时间仓促，加之笔者水平有限，本书难免存在不足之处，希望各位读者不吝赐教，提出宝贵的意见，以便笔者在今后的学以。
笔者
23年4月
第一章计算机信息技术的基本理论
第一节计算机信息技术概述
第二节虚拟化技术
第三节计算机信息技术的自动化改造
第四节计算机网络防护
第五节计算机科学与技术的发展
第二章计算机网络技术
第一节计算机网络技术概述
第二节人工智能与计算机网络技术
第三节计算机网络技术的广泛应用
第四节计算机网络技术与区域济发展
第三章计算机信息技术与多媒体融合的理论研究
第一节计算机多媒体技术概述
第二节计算机多媒体网络与济发展
第三节计算机局域网信息防范
第四节计算机应用技术与信息管理的整合
第四章计算机信息技术与多媒体融合的应用研究
第一节多媒体与档案信息化建设
第二节多媒体计算机病毒防护
第三节计算机视觉艺术与数字媒体
第四节网页设计与计算机多媒体技术
第五章大数据的基本理论
第一节大数据发展概况
第二节大数据的定义、性质与生态环境
第三节大数据的特征及其处理
第四节大数据产业协同创新
第六章大数据分析与数据挖掘
第一节传统数据挖掘
第二节大数据与数据挖掘
第三节大数据挖掘
第四节文本挖掘
第五节语音大数据挖掘
第六节图像识别与分析
第七节空间数据挖掘
第八节Web数据挖掘
第七章大数据在领域的应用
第一节大数据
第二节大数据在领域的应用维度
第三节大数据在各子行业中的应用
第四节大数据应用的发展趋势
第八章大数据与电子商务
第一节电子商务应用大数据的新机遇
第二节大数据背景下的电子商务新特点
第三节大数据在电子商务中的新应用
参考文献
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