管翅式换热器结构优化:以风机盘管换热器和电厂氢冷器为例
定 价:68 元
- 作者:李宁,崔增光著
- 出版时间:2023/9/1
- ISBN:9787502496395
- 出 版 社:冶金工业出版社
- 中图法分类:TQ051.5
- 页码:125
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16开
《管翅式换热器结构优化:以风机盘管换热器和电厂氢冷器为例》系统地阐述了管翅式换热器的结构优化方法和实际工程应用,主要内容包括管翅式换热器的特点和结构,基于遗传算法的管翅式换热器单目标与多目标结构优化方法,空调工业中风机盘管换热器的优化设计目标、模型建立和优化设计结果分析,电厂大型汽轮发电机氢冷器的优化设计目标、模型建立和优化设计结果分析。
《管翅式换热器结构优化:以风机盘管换热器和电厂氢冷器为例》可供建筑工程、供热供燃气通风及空调工程、能源动力及能源环保行业的科研人员、设计人员、管理人员、教学培训人员和政府部门有关人员阅读,也可供高等院校相关专业师生参考。
目前,我国能源形势日益严峻,环境污染问题不断加剧,节能减排政策的实施意义重大。“双碳”目标的提出,体现了我国应对全球气候变化的积极立场,以及实现绿色发展和低碳转型的决心。
换热器作为工业生产中广泛应用的重要能源部件,节能潜力巨大,越来越受到人们的关注。本书选择管翅式换热器作为研究对象,管翅式换热器的换热原件为翅片管,翅片管成功地解决了管式传热元件内外两侧换热能力不匹配的难题,在换热能力较弱的一侧用扩展表面的办法来提高整体的传热效果,可使换热器结构更紧凑、更合理。管翅式换热器已广泛应用于能源、环保、空调、电子等相关领域,并形成了日益壮大的产业集群。
为实现管翅式换热器的优化设计,本书运用了基于遗传算法的优化设计方法。遗传算法是一种模拟生物遗传进化过程的全局搜索优化方法,在优化设计领域具有广泛的应用基础,适用于单目标优化和多目标优化。本书选用在管翅式换热器应用领域具有代表性的风机盘管换热器和电厂氢冷器作为计算案例,结合遗传优化算法和不同的适应度函数,开展了单目标和多目标结构优化研究。风机盘管是应用极为广泛的半集中式空调系统的室内末端装置,管翅式换热器作为风机盘管机组之中的换热盘管,承担着空调冷水或热水与室内空气之间热量交换的功能,是风机盘管系统效率提升的重要环节。氢冷器是大型汽轮发电机组的重要组成部件,其主要作用是将发电机运行时所产生的热量排出,通常要求发电机氢气冷却器有紧凑的结构和较高的冷却效率。
本书的研究对于优化管翅式换热器的传热性能、提高管翅式换热器工作的效率、提升工业过程的能量利用效率具有一定的指导意义。相信本书将在管翅式换热器的优化、设计、应用、培训等方面发挥作用。
李宁,女,吉林人,博士,硕士生导师,西华大学建筑与土木工程学院建筑环境与能源应用工程系讲师,主要研究领域为传热优化和空调系统智能控制等。主持及参与国家和省部级项目多项,入选四川省高层次人才引进计划,获四川省特聘专家称号。发表学术论文10余篇,获批专利10余项。
崔增光,男,内蒙古人,硕士,高级工程师,重庆三峰环境集团股份有限公司葫芦岛西部垃圾焚烧发电厂项目副总经理,主要从事垃圾焚烧发电厂投资、建设及运营工作,曾任电建公司检修、调试公司主任等。曾参与省部级自然科学基金项目1项。发表学术论文10余篇,获批专利10余项。