本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系，将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机地结合起来，注重将思政元素融入教材内容，强调理论性与实践性并重、思想性与教育性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化了软件的应用能力及学生解决实际问题的能力。全书共分为10章，分别为绪论、统计数据收集、统计数据整理、统计数据特征测度、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。附录部分列出了常用统计分布表。为方便教师教学、学生学习，本书提供了课件、实例数据、习题参考答案及有关知识点微视频，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cnm免费下载使用。
李晓峰，男，汉族，陕西省西安市人，管理学博士，现任四川大学教授、博士生导师，四川省学术和技术带头人；研究方向：项目评价理论与方法、创新创业管理、风险管理等；作为主持人承担了国家社会科学基金项目、四川省哲学社会科学项目、四川省软科学项目、四川省教育厅项目、四川省统计局项目或企业委托科研项目30多项；在国内外重要学术刊物上发表论文80余篇，出版专著7部；相关成果获得了国家级教学成果二等奖、四川省高等教育教学成果奖一等奖、四川省科技进步二等奖、团中央优秀成果二等奖、四川省哲学社会科学三等奖等；曾被评为“全国高等学校创业教育工作先进个人”“全国大学生市场调查与分析大赛最佳辅导教师”“全国大学生暑期实践季专项行动‘优秀首席专家’”“四川省社会实践优秀教师”“成都市优秀青年教师”、校“文化素质公选课最受欢迎教师”等；曾获得校“华为”奖教金、校“教学成果突出贡献奖”等；主讲课程《统计学》获得校课程思政榜样课程、四川省一流本科课程。
目录
第1章 绪论 1
1.1 统计学的产生和发展 2
1.1.1 统计学的产生过程 2
1.1.2 统计学的发展阶段 3
1.2 统计学的内涵与特点 4
1.2.1 统计的含义 4
1.2.2 统计学的内涵 5
1.2.3 统计学的特点 5
1.3 统计学的分科 6
1.3.1 描述统计学和推断统计学 6
1.3.2 理论统计学和应用统计学 8
1.4 统计研究方法与研究过程 9
1.4.1 统计研究方法 9
1.4.2 统计研究过程 10
1.5 统计学的基本概念 11
1.5.1 统计总体和总体单位 11
1.5.2 标志和变量 13
1.5.3 统计指标 14
1.6 统计学的作用和实践应用 16
1.6.1 统计学的重要作用 16
1.6.2 统计学的应用领域 17
思考与练习 18
第2章 统计数据收集 19
2.1 统计数据的计量尺度和类型 20
2.1.1 统计数据的计量尺度 20
2.1.2 统计数据的类型 22
2.2 统计数据的来源 23
2.2.1 直接来源 23
2.2.2 间接来源 24
2.3 统计调查的方式与方法 24
2.3.1 统计调查要求 24
2.3.2 统计调查方式 24
2.3.3 统计调查方法 28
2.4 统计调查方案设计和问卷设计 29
2.4.1 统计调查方案设计 29
2.4.2 统计调查问卷设计 31
2.5 统计调查误差与控制 36
2.5.1 统计调查误差的概念和分类 36
2.5.2 统计调查误差产生的原因 36
2.5.3 统计调查误差的控制措施 37
2.6 用SPSS建立数据文件 38
2.6.1 SPSS启动 38
2.6.2 数据编辑窗口 39
2.6.3 数据文件建立 39
2.6.4 数据文件打开 43
2.6.5 数据文件编辑 44
思考与练习 45
第3章 统计数据整理 46
3.1 统计数据整理概述 47
3.1.1 统计数据整理的意义 47
3.1.2 统计数据整理的程序 47
3.1.3 统计数据汇总的形式 48
3.2 数据预处理 49
3.2.1 数据审核 49
3.2.2 数据筛选 49
3.2.3 数据排序 49
3.3 统计分组 50
3.3.1 统计分组的概念及作用 50
3.3.2 统计分组的种类 51
3.3.3 统计分组的方法 52
3.3.4 分配数列 55
3.4 统计图表 58
3.4.1 统计表 58
3.4.2 统计图 59
3.5 用SPSS整理数据 63
3.5.1 数据排序介绍 63
3.5.2 数据排名次介绍 64
3.5.3 数据的频次及频率分析 65
3.5.4 数据重新赋值 67
思考与练习 70
第4章 统计数据特征测度 71
4.1 总量特征测度 72
4.1.1 总量指标的概念 72
4.1.2 总量指标的分类 72
4.1.3 总量指标的度量 73
4.1.4 总量指标的运用 73
4.2 相对变化测度 74
4.2.1 相对指标的概念 74
4.2.2 相对指标的分类 74
4.2.3 相对指标的度量 74
4.2.4 相对指标的运用 76
4.3 集中趋势测度 77
4.3.1 平均指标的概念 77
4.3.2 平均指标的分类 77
4.3.3 平均指标的度量 78
4.3.4 平均指标的运用 86
4.4 离中趋势测度 86
4.4.1 变异指标的概念 86
4.4.2 变异指标的分类 86
4.4.3 变异指标的度量 87
4.4.4 变异指标的运用 91
4.5 分布形态测度 91
4.5.1 偏态的度量 91
4.5.2 峰态的度量 92
4.6 用SPSS分析数据特征 93
4.6.1 测度数据模块介绍 93
4.6.2 实例分析 94
思考与练习 96
第5章 参数估计 98
5.1 参数估计的基本概念 99
5.1.1 全及总体和抽样总体 99
5.1.2 总体指标和样本指标 100
5.1.3 重复抽样和不重复抽样 100
5.2 统计量与抽样分布 100
5.2.1 统计量 100
5.2.2 抽样分布 101
5.2.3 与抽样分布有关的定理 102
5.3 点估计 103
5.3.1 估计量的概念 103
5.3.2 评价估计量的标准 104
5.4 区间估计 105
5.4.1 区间估计的基本问题 105
5.4.2 总体均值的估计区间 105
5.4.3 总体成数的区间估计 108
5.4.4 总体方差的区间估计 109
5.5 样本容量的确定 109
5.5.1 测定平均数的样本单位数 110
5.5.2 测定成数的样本单位数 111
5.6 用SPSS做参数估计 111
5.6.1 ? 和? 2的点估计 112
5.6.2 总体均值的置信区间的计算 114
思考与练习 117
第6章 参数假设检验 118
6.1 假设检验的基本概念 119
6.1.1 假设检验的基本问题 119
6.1.2 假设检验的一般步骤 122
6.2 总体均值的假设检验 122
6.2.1 单个总体均值的假设检验 122
6.2.2 两个总体均值差异的假设检验 125
6.2.3 配对样本T检验 128
6.3 总体成数的假设检验 129
6.3.1 单个总体成数的假设检验 129
6.3.2 两个总体成数之差的假设检验 130
6.4 总体方差的假设检验 131
6.4.1 单个总体方差的假设检验 131
6.4.2 两个总体方差比的假设检验 132
6.5 用SPSS做假设检验 133
6.5.1 均值比较过程 133
6.5.2 单样本T检验 135
6.5.3 独立样本T检验 136
6.5.4 配对样本T检验 140
思考与练习 141
第7章 方差分析 143
7.1 方差分析引论 144
7.1.1 问题的提出 144
7.1.2 方差分析的基本思想 145
7.1.3 方差分析的基本假定 145
7.2 单因素方差分析 146
7.2.1 样本数据结构 146
7.2.2 单因素方差分析的分析步骤 146
7.2.3 关系强度的度量 149
7.2.4 单因素方差分析中的多重比较 149
7.3 双因素方差分析 150
7.3.1 双因素方差分析及其类型 150
7.3.2 无交互作用的双因素方差分析 151
7.3.3 有交互作用的双因素方差分析 153
7.4 用SPSS做方差分析 155
7.4.1 单因素方差分析的实现步骤 155
7.4.2 单因素方差分析的结果及其解释 156
7.4.3 无交互作用的双因素方差分析的实现步骤 158
7.4.4 无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 160
7.4.5 有交互作用的双因素方差分析的实现步骤 161
7.4.6 有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 162
思考与练习 163
第8章 相关分析与回归分析 166
8.1 相关分析 167
8.1.1 相关关系的概念 167
8.1.2 相关关系的种类 167
8.1.3 相关表与相关图 168
8.1.4 相关系数 169
8.2 一元线性回归分析 172
8.2.1 回归分析与相关分析的关系 172
8.2.2 一元线性回归模型 173
8.2.3 一元线性回归模型的估计 174
8.2.4 一元线性回归模型的检验 175
8.2.5 一元线性回归模型的预测 177
8.2.6 一元非线性回归模型的预测 178
8.3 多元线性回归分析 179
8.3.1 多元线性回归模型 179
8.3.2 多元线性回归模型的估计 179
8.3.3 多元线性回归模型的检验 180
8.3.4 多元线性回归模型的预测 182
8.4 用SPSS做相关分析与回归分析 182
8.4.1 相关分析介绍 182
8.4.2 绘制相关散点图 183
8.4.3 一元线性回归分析介绍 184
8.4.4 多元线性回归分析介绍 186
思考与练习 190
第9章 时间序列分析与预测 192
9.1 时间序列概述 193
9.1.1 时间序列的概念和作用 193
9.1.2 时间序列的种类 193
9.1.3 编制时间序列的原则 195
9.2 发展水平指标 195
9.2.1 发展水平和增减水平 196
9.2.2 平均发展水平和平均增减水平 197
9.3 发展速度指标 202
9.3.1 发展速度和增减速度 202
9.3.2 平均发展速度和平均增减速度 204
9.3.3 应用平均速度指标应注意的问题 206
9.4 时间序列的趋势分析与预测 207
9.4.1 时间序列变动因素的分解 207
9.4.2 长期趋势变动的测定 208
9.4.3 季节变动的测定 215
9.4.4 常用的季节预测模型 217
9.5 用SPSS做时间序列分析与预测 218
9.5.1 长期趋势分析 218
9.5.2 季节变动分析 219
思考与练习 223
第10章 统计指数 225
10.1 统计指数概述 226
10.1.1 统计指数的概念 226
10.1.2 统计指数的作用 226
10.1.3 统计指数的种类 227
10.2 综合指数 228
10.2.1 综合指数的概念 228
10.2.2 综合指数的编制 228
10.3 平均数指数 232
10.3.1 平均数指数的概念 232
10.3.2 平均数指数的编制 232
10.4 指数体系和因素分析 235
10.4.1 指数体系概述 235
10.4.2 因素分析法概述 237
10.4.3 总量指标的因素分析 238
10.4.4 平均指标的因素分析 240
10.5 指数序列 242
10.5.1 指数序列的概念和种类 242
10.5.2 数量指标指数序列 242
10.5.3 质量指标指数序列 243
10.5.4 定基指数和环比指数之间的联系 243
思考与练习 243
附录A 常用统计分布表 246
参考文献 256
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