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数据结构与算法 
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9 7 5 8 7 7 1 5 6 6 3 3 5 读者对象:本书适合作为人工智能专业、大数据专业、电子信息类专业的数据结构与算法课程的教材
本书主要介绍了经典的数据结构与算法的知识，包括基础的线性表、栈、队列、串、数组、树、图等数据结构，以及常用的查找和排序技术。在此基础上，本书加入了大数据和AI领域的KNN机器学习、随机梯度下降、神经网络、搜索引擎、大规模矩阵计算、大数据排序等工程实践案例，使读者可以将数据结构和算法的知识与大数据和AI应用紧密结合在一起，融会贯通。
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