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数据治理——理论、方法与实践
《数据治理——理论、方法与实践》关注以数据为关键要素的数字经济时代背景下的数据治理问题,分为 8 章。第 1 、2 章以数据治 理基础概念作为铺垫,重点对数据、数据治理以及数据治理体系所涵盖的内容进行全面梳理,明晰数据治理的现状、趋势,并进行国内外数据治理理念与体系的比较;第3~ 7章是数据治理核心问题探讨, 重点对数据开放、数据交易、数据安全等核心内容进行系统阐述,明确数字经济背景下的数据治理过程中的痛点、难点问题,以及未来发展的核心方向;第 8 章是数据治理实践应用,深入企业数据治理层面了解数据在企业运营中的重要作用,以及企业开展数据治理工作的实施流程与技术方法,以求实现更优的企业数据治理质量。同时, 《数据治理——理论、方法与实践》提供了丰富的应用实例, 每章后均附有思考题供读者加深对内容的理解。
《数据治理——理论、方法与实践》适合普通高等教育本科生及低年级研究生使用,广泛适用于经济类专业与管理类专业的课程设 置,尤其是管理科学与工程、应用经济学、工商管理或数字经济等新专业或学科领域,也可供对数据治理感兴趣的广大研究人员参考。
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