现代人工智能技术李远征曾志刚刘智伟高亮_李远征曾志刚刘智伟高亮_9787111750536

《现代人工智能技术》对现代人工智能的理论、算法、框架及应用进行了全面、系统的论述,剖析了人工智能研究领域的前沿学术成果,涵盖了机器学习、深度学习、强化学习以及联邦学习等诸多方向。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本知识,并能了解人工智能研究的一些前沿内容,为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。全书共分为9章,分别为绪论、知识表达、推理方法、智能算法、机器学习、神经网络、深度学习、强化学习、联邦学习。
本书可作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类专业的本科生、研究生学习人工智能课程的参考用书,也可供高等院校的教师、研究机构的研究人员,以及相关法律法规制定者和政府监管部门参考。

人工智能技术作为一种基础性支撑技术，我们每个人都要学习掌握。而本书这正是这样一本关于人工智能的同时性图书，对于建立知识体系，厘清逻辑结构有着非常有效的帮助。通过本书你将学习到以下内容：
人工智能的基础知识，包括人工智能的定义、基本原理、发展历程、主要分支、应用领域、发展趋势等。
?人工智能的知识表达、推理方法和智能计算等技术的基本原理，以及人工智能表示和处理知识的方式、进行逻辑推理和优化求解的方法等。
?人工智能技术中核心算法的原理和实践，包括机器学习、神经网络、强化学习，以及新兴的深度学习、联邦学习等。
?人工智能技术必需的理论知识和基本实践方法，能够利用人工智能技术完成从数据中学习规律、构建复杂的神经网络模型、解决高级认知问题、进行自主控制和决策、实现分布式协同学习等。

在这个数据驱动的时代，人工智能（AI）正成为推动技术革新和社会发展的关键力量。《现代人工智能技术》是一本全面深入探讨AI领域的专业著作，它不仅为读者揭开了AI技术的神秘面纱，还提供了实际应用的宝贵指导。

核心亮点：
全面覆盖：从基础的机器学习算法到复杂的深度学习网络，本书全面介绍了AI的核心原理和技术。
实践导向：通过丰富的案例分析和项目实践，帮助读者理解AI技术在现实世界中的应用。
前沿探索：深入讨论了当前AI领域的最新进展，包括机器学习、深度学习和强化学习等。
未来洞察：提供了对AI未来发展趋势的深入分析，帮助读者把握行业脉搏。
易于理解：以通俗易懂的语言解释复杂的技术概念，适合不同背景的读者学习

《现代人工智能技术》不仅是一本学习材料，更是一扇打开未来世界的窗口。无论你是AI领域的新手还是资深专家，本书都将是你的理想选择，助你在智能科技的浪潮中乘风破浪！

前言
人工智能是一门跨学科的科学，它涉及计算机科学、数学、统计学、物理学、生物学、心理学等多个领域，旨在研究如何让机器具有智能的行为和能力。人工智能的研究始于20世纪50年代，经历了多次兴衰和变革，如今已经成为当今科技界最热门和最具影响力的领域之一。经过多年的演进，现代人工智能出现了一些新特点，它不但以更高水平接近人的智能形态存在，而且以提高人的智力能力为主要目标来融入人们的日常生活，比如跨媒体智能、大数据智能、自主智能系统等。在越来越多的一些专门领域，人工智能的博弈、识别、控制、预测甚至超过人脑的能力，比如人脸识别技术等。现代人工智能技术正在引发链式突破，推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃进。
在此背景下，本书从人工智能的基础知识开始，逐步深入至相应技术原理，并对现代人工智能技术中热门前沿的研究方向进行了分析讲解。本书从基础知识到前沿技术，从理论分析到算法实现，涵盖了现代人工智能技术的多个方面和层次，能够让读者从不同的角度和维度去认识和掌握现代人工智能技术。
在本书中，读者可以学习到以下几个方面的内容:
人工智能的基础知识:本书第1章介绍了人工智能的基本概念、发展简史、基本原理及方法、主要研究及应用领域等内容，为后续的深入学习打下基础。
人工智能的技术原理:本书第2～4章介绍了人工智能中涉及的知识表达、推理方法和智能算法等技术原理，可使读者快速理解人工智能是如何表示和处理知识、如何进行逻辑推理和优化求解等问题。
现代人工智能技术的核心算法:本书第5～9章介绍了现代人工智能技术中最重要也是最热门的机器学习、神经网络、深度学习、强化学习和联邦学习等核心算法，让读者能够掌握人工智能是如何从数据中学习规律、如何构建复杂的神经网络模型、如何利用深度学习解决高级认知任务、如何通过强化学习实现自主决策和控制、如何通过联邦学习实现分布式协同学习等问题。
总之，本书是一本内容丰富、结构清晰、语言通俗的人工智能技术学习用书，它不仅可以帮助读者学习人工智能的基本知识，还能让读者了解现代人工智能技术的前沿内容，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。衷心地希望本书能够成为读者学习人工智能的好伴侣，探索现代人工智能技术的好导师。

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