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人工智能高级实践:冰壶机器人 本书以冰壶机器人智能感知、智能控制与智能决策为研究对象,系统和深入地介绍冰壶机器人系统的功能实现,可全面锻炼和提高读者的AI解决问题能力。基于人工智能平台开展冰壶机器人的运动控制,在ROS框架下对冰壶机器人进行驱动测试;介绍了机器视觉的关键技术和基于深度学习的经典抓取检测算法,实现对冰壶的抓取;同时,对目标检测与跟踪算法进行介绍,基于冰壶运动的数据集,训练目标检测与跟踪网络,实现目标跟踪和运动轨迹可视化,实时获取场上冰壶的分布信息;使用数字冰壶仿真平台,通过强化学习的方法对冰壶投掷策略进行快速学习,可迁移到实际场景中,在线分析当前局面并生成投掷策略;最后,介绍了SLAM与导航的基本理论,具体的原理框架,并结合实际应用将SLAM导航技术应用于冰壶机器人。
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