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移动机器人SLAM技术
本书介绍了在移动机器人激光SLAM和视觉SLAM领域的最新研究成果。主要内容包括:激光SLAM流程、算法和实际环境中的问题,视觉SLAM算法和未来发展,移动机器人SLAM的数学基础,激光雷达数据的组合特征提取与关联,基于扫描匹配和辅助粒子的蒙特卡洛全局定位算法,基于扫描匹配和组合特征的FastSLAM,融合点特征法与直接法的高效双目视觉-惯导里程计,相机-IMU外参自动标定与在线估计视觉-惯导SLAM,融合点线特征的双目视觉-惯导SLAM等。本书既有基础理论和算法模型的介绍,也有相关的实验验证。
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