本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能(AIGC)如何辅助学习、工作、生活、专业等方面，主要内容包括探索人工智能新篇章、AI时代的核心竞争力、AIGC与文本生成、AIGC与数据处理、AIGC与图像生成、AIGC与语音生成、AIGC与视频生成AIGC 与智能体和AIGC的伦理与责任。
本书既可以作为高等职业院校、应用型本科院校、中等职业学校人工智能通识课程的教材，也可以作为广大读者提升个人生成式人工智能素养的参考学习资料和相关培训机构的教材。
本书采用AI导学、AI助学、AI助训、AI拓学的教材体例，结合大模型智能体，采用预设内容与生成式内容相结合的形式，创新“问答式、探究式、交互式”人机协同教学新模式。
当前，生成式人工智能催生和引领新一轮科技革命和产业变革。在算法、算力、数 据的集成创新下，生成式人工智能日臻成熟，能够学习远超人脑掌握的知识，同时对信息 化的知识进行重新组合并进行创造性运用，为全方位提升劳动力素养和技能、生产力要素 提质增效提供了重要动力。开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集 群和培养高质量数字人才，成为加快培育和发展新质生产力的重要引擎。随着人工智能技 术的迅猛进步和不断更新，涌现出了以GPT、文心 一 言、火山、Kimi 等为代表的国内外 人工智能大模型，越来越多的组织开始探索使用人工智能生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)的工具，以快速、经济的方式创造大量内容，从而为人们的 日常工作和生活带来便利，并满足各行业的特定需求。
生成式人工智能重塑高等教育形态应回归育人本源，回答“培养什么人”的时代之 问，承担起新质人才培养新使命。联合国教科文组织2024年发布了《教师人工智能能力 框架》《学生人工智能能力框架》,要求具备以人为本的人工智能意识、掌握人工智能的应 用、树立正确的人工智能伦理。面向智能时代，提升人工智能素养、开设人工智能通识课 已达成共识。我们更应该注重培养人的高阶认知能力、复杂技能的组合运用能力和与强人 工智能的协作能力。
目前市场上缺乏生成式人工智能素养的系统化、专业化教材，无法满足应用本科、职 业院校的教学需求以及企事业单位培训的要求。因此，编写一本知识适度、技能实用、交 互性强、AI赋能、师生能快速入门且适合人机协同教学培训的生成式人工智能通识课教 材显得尤为迫切。
本书具有以下特点。
(1)内容全面。本书涵盖了人工智能的概念和基本知识、提示词设计方法、Al 生文、 AI绘 画 、AI数据分析、Al视 频 、Al智能体、Al 伦理等内容的核心知识和技能，并将其应 用到工作、学习、生活和专业等场景中。教材同时在拓展部分融入信息技术基础相应模块 的内容，满足不同学习者的需要。
(2)形态新颖。本书充分发挥AIGC 的作用，采用“预设+生成”设计教材内容，采 用“问答式、探究式、交互式”实现人机协同教学新模式，采用“大模型智能体”实现生 成个性化教学资源、智能辅助实训与智能评价，探索了“教、学、评”一体化的问答式、 多模态、智能化教材新路径。
(3)体例创新。本书基于人智协同教育理念，充分发挥Al 的作用，采用AI 导学、Al 助学、AI 助 训 、AI 拓学体例，同时融入教学设计、实施与智能评价，真正做到教师好教、学生好学、人机共评。
(4)任务驱动。教学内容结合专业特点，通过场景引入与AIGC 在工作、学习、生 活、科研、伦理中的典型场景结合，将学习置于任务实践中，从而培养学生的实践能力和 解决问题的能力。
(5)人机协同。本书突出了师生与AI 的协同，强调了在人机交互中如何充分使用人 类和机器的知识、经验和能力达到预期的输出结果。
(6)Al 学伴。本书使用前沿的Al Agent 技术，每一章节都配有对应的智能体助手， 通过有趣、有用的智能对话方式提供个性化辅导和反馈和推荐，有效提升教学效率与 质量。
(7)产教融合。本书的编写得到了字节、百度、阿里、科大讯飞等头部大模型企业的 支持，融入企业的新技术、新标准和新场景。同时使用Al 工具(如豆包、扣子、智谱清 言、文心一 言、Kimi Chat、LiblibAl、剪映)进行内容生成与智能体开发，突出这些工具 的强大能力、易用性等特点。
(8)资源丰富。本书提供素材文件、教学视频、教学PPT、 教案、教学日历和教学大 纲，同时开发了配套的智能体等教学资源与平台。
本书由曾文权、王任之担任主编，苑占江、张启项、王羿夫担任副主编，国家首批 人工智能领域教师创新团队相关成员杨玲、哈雯、韩天琪、孙巍、黄丽霞、冯翔飞、夏丛 紫、许赢月、陈筱、杨家慧、杨忠明、赵曦等参与了编写和审稿。本书的编写得到了教育 部教育数字化专家咨询委员会孙善学教授、韩锡斌教授，教育部职业教育教学信息化教学 指导委员会王钧铭主任，中国计算机学会VC 主席安淑梅女士及编委会专家委员等专家的 指导与支持，他们的指导使本书内容更加符合人工智能通识课的定位和要求。感谢本书中 所使用的生成式人工智能工具的开发者与经营者，他们为推动我国人工智能领域的发展， 提升国民在生成式人工智能技术方面的素养和应用能力，提供了宝贵的支持和帮助。
本书可作为可单独开设的人工智能通识课教材，也可作为信息技术基础课的升级替代 教材。建议学时为32~48,可根据学校专业和企业实际，模块化组合教学内容。限于编者 水平，书中难免有不足之处，诚挚期盼诸位专家学者、使用本书的师生们和企事业单位人 员的指正。
项目1 科技的浪潮：探索人工智能新篇章 001
【AI导学】科技的革命：人工智能赋能千行百业 001
【AI 助学】 002
1.1 初识人工智能 002
1.2 生成式人工智能概述 006
1.3 AIGC的应用场景 008
1.4 AIGC 常用的大模型工具 011
【AI 助训】 012
任务1.1 探索人工智能 012
任务1.2 生成式人工智能初体验 015
【AI 拓学】 020
【生成式作业】 020
【评价与反思】 021
项目2 提问的智慧： AI时代的核心竞争力 022
【AI导学】解锁提问密码：让内容创作高效起来 022
【AI 助学】 024
2.1 提示词概述：理解核心概念 024
2.2 提示词作用：解锁创作潜能 024
2.3 提示词设计：提升内容品质 025
2.4 提示词的应用场景 026
2.5 提示词工具 027
【AI 助训】 027
任务2.1 掌握提示词基础技巧 027
任务2.2 掌握提示词进阶技巧 036
任务2.3 掌握提示词工程实践 043
【AI 拓学】 048
【生成式作业】 049
【评价与反思】 049
项目3 文字的魅 力 ：AIGC与文本生成 050
【AI 导学】从文字到智慧：AI 赋能文本学习的创新之道 050
【AI 助学】 051
3.1 A I生文的原理 052
3.2 AIGC 文生文技术的应用场景 053
3.3 AIGC 文生文的常用工具 054
【AI 助训】 054
任务3.1 AIGC 助力个性化学习 054
任务3.2 AIGC 助力自媒体文案 064
* 任务3.3 AIGC 助力职场提升 080
【AI 拓学】 080
【生成式作业】 081
【评价与反思】 081
项目4 数据的洞察 ：AIGC与数据处理 082
【AI 导学】AIGC 与Excel 组合，玩转数据高效处理 082
【AI 助学】 083
4.1 数据处理的定义 083
4.2 数据处理的分类 084
4.3 AI辅助数据处理的应用场景 084
4.4 AI+数据分析的常用工具 085
【AI 助训】 086
任务4.1 AI 辅助生成 Excel 公式 086
任务4.2 AIGC 助力处理数据 093
【AI 拓学】 098
【生成式作业】 099
【评价与反思】 099
项目5 画笔的延伸 ：AIGC与图像生成 100
【AI 导学】AI 赋能图像创作：效率与创意的齐驱并进 100
【AI 助学】 101
5.1 AI绘画的定义与特点 102
5.2 AI绘画的技术原理 102
5.3 AIGC 图像生成技术的应用场景 103
5.4 AIGC 图像生成的常用工具 105
【AI 助训】 106
任务5.1 Al 助力制作文创冰箱贴 106
任务5.2 AI 助力生成电商产品图 118
任务5.3 AI 助力设计IP 角色形象 127
【AI 拓学】 138
【生成式作业】 139
【评价与反思】 140
项目6 声音的魔法： AIGC与语音生成 141
【AI导学】音频丰富人生：快速创作智能声音 141
【AI助学】 142
6.1 AI生成音频的基本原理 142
6.2 数字音频的构成 142
6.3 配音的关键元素 143
6.4 音乐创作的关键要素 143
6.5 AIGC音频的应用场景 144
6.6 AI音频制作的常用工具 144
【AI 助训】 145
任务6.1 AIGC 为视频配音 145
任务6.2 AIGC 音乐作品创作 152
【AI 拓学】 158
【生成式作业】 158
【评价与反思】 159
项目7 动态的艺术： AIGC与视频生成 160
【AI导学】现实与想象的交融：AIGC 奇妙视觉盛宴 160
【AI助学】 161
7.1 AI生成视频的基本原理 162
7.2 影视术语 162
7.3 视频属性 163
7.4 AI生成视频的应用场景 163
7.5 AI生成视频的常用工具 163
【AI 助训】 165
任务7.1 AI 助力一句话Vlog制作 165
任务7.2 AI 助力数字人播报视频制作 178
* 任务7.3 AI 助力宣传片制作 187
【AI 拓学】 187
【生成式作业】 188
【评价与反思】 188
项目8 智能的化身： AIGC与智能体 190
【AI 导学】AIAgent:执行复杂任务的智能体 190
【AI 助学】 191
8.1 智能体的定义 191
8.2 AI Agent的框架 192
8.3 AIAgent 的价值 193
8.4 智能体的应用场景 194
8.5 常 用AIAgent 工具 195
【AI 助训】 196
任务8.1 智能体制作对话机器人 196
任务8.2 制作电商智能客服智能体 206
* 任务8.3 智能体制作配图微短剧剧本 217
【AI 拓学】 217
【生成式作业】 218
【评价与反思】 218
项目9 智能的镜鉴： AIGC的伦理与责任 219
【AI导学】AI 双刃剑：诈骗、换脸和学术不端的深思 219
【AI助学】 221
9.1 AIGC 伦理问题的概念 221
9.2 AIGC 伦理问题有哪些? 221
9.3 人工智能的安全风险有哪些? 221
9.4 人工智能伦理涉及的场景 222
【AI 助训】 223
任务9.1 生成式AI 中的伦理问题 223
任务9.2 生成式AI的法律风险 227
* 任务9.3 师生人工智能能力框架 232
【AI 拓学】 232
【生成式作业】 233
【评价与反思】 233
参考文献 234
书单推荐
