本书是为地球科学领域的本科生量身打造的“概率与统计”教材。本书在传统“概率统计教程”的基础上，融入了地学各领域的专业知识。通过引入具体的地学问题，系统讲解概率统计方法，并配以丰富的地学应用实例，帮助学生在学习公共基础课程的同时，将所学知识与专业领域紧密结合。通过深入探讨地学领域的概率统计技能，本书旨在为学生未来在地学及人工智能领域的深入研究奠定基础。
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2001-2005，武汉大学，地理科学，学士
2009-2014，中国地质大学（北京），地球探测与信息技术（数学地质方向），博士2014．07-2014.12，中国地质调查局发展研究中心，博士后
2015.08-2018.03 新加坡南洋理工大学 地球观测中心，博士后
2018.04-2018.08 新加坡南洋理工大学 物理数学学院，访问学者
2018.10-至今，成都理工大学，油气藏地质及开发工程全国重点实验室，副研究员1. 现代地学观导向的地质工科人才培养模式创新与实践，湖北省教学成果一等奖，2023年，夏庆霖排名第1
2. “三联式”定量预测理论在地质找矿中的应用，中国产学研合作创新成果一等奖，2019年，夏庆霖排名第3无
目录
前言
1 绪论 1
1.1 地球科学及其学科体系 1
1.2 地球科学中的概率统计思想 8
1.3 地学数据种类及获取方式 14
习题1 15
参考文献 15
2 地学变量的概率分析 17
2.1 地学变量 17
2.2 地学变量的概率分布 18
2.3 地学变量的数字特征 25
2.4 常用的离散型地学变量分布模型 36
2.5 常用的连续型地学变量分布模型 43
习题2 54
参考文献 54
3 地学数据的统计推断：基本概念 58
3.1 统计推断的概念 58
3.2 大数定律和中心极限定律 61
3.3 统计量的抽样分布 64
习题3 71
参考文献 72
4 地学数据的统计推断：参数估计 73
4.1 参数估计的概念 3
4.2 点估计之矩估计 74
4.3 点估计之最大似然估计 77
4.4 区间估计 80
习题4 86
参考文献 86
5 地学数据的统计推断：假设检验 88
5.1 参数假设检验的问题 88
5.2 正态总体参数的假设检验 93
5.3 其他总体参数的大样本假设检验 106
5.4 拟合优度检验问题 110
习题5 115
参考文献 116
6 地学数据的方差分析 117
6.1 方差分析的基本概念 117
6.2 单因素方差分析 117
6.3 两因素方差分析 130
习题6 147
参考文献 148
7 相关分析与回归分析 149
7.1 变量之间的相关分析 149
7.2 线性回归分析 163
习题7 172
参考文献 173
附表 175
习题参考答案 184
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