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人工智能原理与方法 读者对象:人工智能、大数据、机器人工程等新工科等专业教材
本书主要内容分5大部分,共13章,较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。第一部分人工智能概念基础(第1-3章),介绍了人工智能与哲学、脑科学有关的概念和知识基础,包括绪论、人工智能哲学基础和脑科学基础。绪论部分介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容、发展趋势;第二章哲学思想介绍与人工智能有关的哲学思想以及技术的思想起源,使学生可以深入理解人工智能隐含的哲学理念。第三章脑科学介绍大脑与神经系统基础以及脑的认知机理。第二部分人工智能方法与技术基础(第4-5章),主要介绍了人工神经网络、机器学习的基本概念、方法与原理,主流的深度神经网络和深度学习,配合案例介绍相关方法。第三部分重要研究方向或领域基础(第6章-11章),该部分重点围绕机器智能技术,包括六章内容,分别从感知智能、认知智能、语言智能、行为智能(机器人)、混合智能、类脑智能六个方面分别介绍了机器智能有关的传统与前沿理论、方法及技术;第四部分介绍人工智能行业应用(第12章),人工智能行业应用介绍人工智能在智能制造、智能农业、智能医疗、智能教育等多个行业的技术及案例。第五部分人工智能伦理与法律(第13章),介绍人工智能伦理问题产生、人工智能伦理基本原则与规范,以及人工智能伦理措施。对人工智能涉及的法律问题进行了初步介绍。
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