本书自2000年出版以来，得到社会各界的厚爱，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。曾先后被评为国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材、入选“十二五”国家级规划教材，荣获首届全国优秀教材(高等教育类)二等奖。《统计学》第9版是在第8版的基础上修订而成的。本次修订在广泛吸取读者意见的基础上对第8版中的部分内容及不当之处进行了修改。第9版的主要变化体现在以下几个方面：第一，强调课程内容与思政建设的结合。书中例题和习题数据均以国内的社会经济及其他领域为知识为背景，紧密联系实际问题讲述统计方法的应用。以便让学生能更好地利用统计方法解决实际问题。第二，强调内容体系上的完整。除了数据和例题的更新外，部分章节在内容和结构上均有较大变动，更强调统计方法的实际应用。第三，强调软件的与时俱进。第8版使用了最新版本的Excel2019和SPSS26(中文版)两款软件，书中软件的操作步骤也随之做了更新。
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授，从事统计教学30多年，著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》（第7版）荣获首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）二等奖。
何晓群 中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项，获国家级优秀教学成果奖二等奖1项。
金勇进 中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。
第 1 章 导 论
１.１ 统计及其应用领域
１.２ 统计数据的类型
１.３ 统计中的几个基本概念
思考与练习
第 2 章 数据的搜集
２.１ 数据的来源
２.２ 调查方法
２.３ 实验方法
２.４ 数据的误差
思考与练习
第 3 章 数据的图表展示
３.１ 数据的预处理
３.２ 分类数据的整理与展示
３.３ 数值数据的整理与展示
３.４ 合理使用图表
思考与练习
第 4 章 数据的概括性度量
４.１ 集中趋势的度量
４.２ 离散程度的度量
４.３ 分布形状的度量
思考与练习
第 5 章 概率与概率分布
５.１ 随机事件及其概率
５.２ 离散型随机变量及其分布
５.３ 连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第 6 章 统计量及其抽样分布
６.１ 统计量
６.２ 由正态分布导出的几个重要分布
６.３ 样本均值的分布与中心极限定理
思考与练习
第 7 章 参数估计
７.１ 参数估计的基本原理
７.２ 一个总体参数的区间估计
７.３ 两个总体参数的区间估计
７.４ 样本量的确定
思考与练习
第 8 章 假设检验
８.１ 假设检验的基本问题
８.２ 一个总体参数的检验
８.３ 两个总体参数的检验
８.４ 检验问题的进一步说明
思考与练习
第 9 章 分类数据分析
９.１ 分类数据与χ２ 统计量
９.２ 拟合优度检验
９.３ 列联分析：独立性检验
９.４ 列联表中的相关测量
９.５ 列联分析中应注意的问题
思考与练习
第 10 章 方差分析
１０.１ 方差分析引论
１０.２ 单因素方差分析
１０.３ 双因素方差分析
思考与练习
第 11 章 一元线性回归
１１.１ 变量间关系的度量
１１.２ 一元线性回归
１１.３ 利用回归方程进行预测
１１.４ 残差分析
思考与练习
第 12 章 多元线性回归
１２.１ 多元线性回归模型
１２.２ 回归方程的拟合优度
１２.３ 显著性检验
１２.４ 多重共线性
１２.５ 利用回归方程进行预测
１２.６ 变量选择与逐步回归
思考与练习
第 13 章 时间序列分析和预测
１３.１ 时间序列及其分解
１３.２ 时间序列的描述性分析
１３.３ 预测方法的选择
１３.４ 平稳序列的预测
１３.５ 趋势型序列的预测
１３.６ 复合型序列的分解预测
思考与练习
第 14 章 指 数（网上资源）
附录一 术语表
附录二 用Ｅｘｃｅｌ生成概率分布表
参考文献
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