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ChatGLM部署、微调与开发 
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本书系统介绍了ChatGLM大语言模型的部署、微调与开发，并提供了极具参考价值的大模型应用实战案例。所设计的学习架构包含三个核心部分：1.应用技术篇。首先浅显易懂地说清什么是人工智能和大模型，并详细介绍“智谱清言”这一款大模型产品的使用方法，以帮助读者获得一个有效提升工作和学习效率的技术手段。其次，从技术和应用角度介绍了大模型的国内外研究和发展现状，并展望了大模型未来发展趋势。2.理论基础篇。该部分包含理论模型、知识基础和知识图谱，给出GLM大模型相关理论、模型和算法，GLM大模型训练、微调、部署及评估相关知识内容，大模型与知识图谱相结合使用的情况。3.实践案例篇。由于当前大模型技术的独特性，目前还没有整合大模型的集成开发环境，本书给出了一套基于当前已有工具并对其进行优化配置的开发方案，通过“新手验证”模式，手把手教会读者开发一套完整的案例系统。通过该系统可以学会如何应用语言大模型技术、大模型代码生成技术、多模态大模型技术和智能体Agent技术，同时也掌握了开发部署基于大模型技术的智能信息服务系统的实践知识和经验。本书面向大模型技术兴趣爱好者，也可供普通高校计算机专业本科生和研究生教学使用，还可以作为大模型应用系统设计及开发的培训教材。
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