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数据科学中的数学理论与分析方法 
定 价：58 元
9 7 2 8 8 7 6 3 9 0 6 5 4 读者对象:本科及以上
数据科学是从单纯的大量数据集中提取出“智慧”的数据，用以提供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科。本书为本科教材，阐述了数据科学中数学理论以及相关分析方法。全书包括如下内容：对数据科学和大数据基础理论与发展的概述；承接高等教育中基础的数学理论：线性代数、微积分、概率论与数理统计，并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科学中常用的理论；结合机器学习知识讲解数据科学中常用的分析方法：分类算法、关联规则挖掘、聚类、人工神经网络和时间序列分析。教材结合案例提供对应Python语言的代码操作，以进一步加强读者对知识点的理解。本教材从数据中提炼知识的整个过程所面临的问题和任务着手，以给出基本数学理论的讲解为基础，逐步在实践中使用数据科学。
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