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人工智能导论
本书共12章,内容涵盖传统人工智能技术、现代人工智能技术以及近年来人工智能技术应用三大部分,旨在展示人工智能技术的发展历程。在传统人工智能技术部分,本书讨论了问题求解与搜索技术、归结推理、不确定性推理与专家系统,以及遗传算法、蚁群算法、鸟群算法和粒子群算法等经典算法。在现代人工智能技术部分,本书介绍了机器学习中的监督学习和非监督学习,讲解了经典的分类、回归、聚类、决策、降维和关联分析等问题,以及神经网络和深度神经网络等内容。在人工智能技术应用部分,本书讲解了视觉感知与智能视觉、听觉感知与智能听觉、语言智能处理和智能机器等当前流行技术。
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