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大数据技术实战教程
本教材主要介绍大数据技术概述、Hadoop初体验、Hadoop分布式文件系统、Hadoop分布式计算框架、NOSQL数据库、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、Flume日志采集、Zookeeper分布式协调服务、Kafka分布式发布-订阅消息、Spark技术、数据可视化、Python数据分析,除此之外,还包括两个大数据技术相关的综合案例。(1)本书内容系统全面,侧重实战能力培养。同时包含大数据理论知识、实践指导和综合案例,理论和实践内容相互融合相互补充,综合案例提升实战能力。(2)本书实践指导部分采用较新的Hadoop-3.3.1版本作为实践环境,实践任务的每一个步骤都非常详细完整,截图清楚。本书最后还给出了两个综合案例,将所有知识进行融合,具有典型性,便于读者从中学习和实践,以达到理论联系实际、真正学以致用的教学目的。
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