当前，互联网与网络购物在中国蓬勃发展，推荐系统能帮助消费者迅捷地在“信息超载”的互联网中找到合意商品，因此得到了广泛应用。基于信息系统成功模型、信息系统持续使用模型和消费者独特性需求等理论，《消费者视角下的推荐系统/工商管理学术文库》探索了消费者推荐采纳意向与推荐系统持续使用意向的影响因素，检验了消费者独特性需求对推荐系统的营销效果的调节作用。《消费者视角下的推荐系统/工商管理学术文库》推进了推荐系统在营销领域的研究进展，扩展了信息系统成功模型、信息系统持续使用模型和消费者独特性需求理论在网络购物环境下的应用，并对网络商家改善其推荐系统有指导意义。
杨一翁，1983年出生于湖南省长沙市，2013年毕业于中央财经大学，获经济学博士学位，现为北方工业大学经济管理学院讲师、新疆财经大学新疆企业发展研究中心研究员。主要从事公司品牌、国家品牌、品牌竞争力等方面的研究工作。主持教育部人文社会科学研究项目、新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目等科研项目多项。在《经济管理》《アジア研究》等国内外期刊上发表论文多篇。曾参加中国航空工业集团公司、中国石油化工集团公司等公司的咨询项目。
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 现有研究的不足与本书拟解决的问题
第三节 研究意义
一、理论意义
二、实践意义
第四节 研究方案
一、文献研究
二、构建与完善研究模型
三、问卷设计、预调查和数据收集
四、数据分析
五、撰写与出版
第二章 文献述评
第一节 推荐系统的概念、类型和作用
一、推荐系统的概念
二、推荐系统的类型
三、推荐系统的作用
第二节 推荐系统对消费者的营销效果
一、技术接受模型
二、基于技术接受模型的相关研究
三、推荐系统对销售多样性的影响
第三节 对现有文献的评价
第三章 推荐系统成功一基于信任的推荐接受模型
第一节 理论基础
一、信息系统成功模型
二、基于信任理论的相关研究
三、基于技术接受模型的相关研究
第二节 研究模型与研究假设
第三节 研究方法
一、问卷设计
二、数据收集
三、统计分析方法
第四节 数据分析
一、外模型
二、内模型
第五节 结论与讨论
一、研究结论
二、讨论
三、管理决策启示
四、本章小结
第四章 推荐系统持续使用模型
第一节 理论基础
一、期望确认理论
二、基于期望确认理论的信息系统持续使用模型
三、基于信息系统持续使用模型的相关研究
第二节 研究模型与研究假设
第三节 研究方法
一、问卷设计
二、数据收集
三、统计分析方法
第四节 数据分析
一、外模型
二、内模型
第五节 结论与讨论
一、研究结论
二、讨论
三、管理决策启示
四、本章小结
第五章 消费者独特性需求一推荐采纳模型
第一节 理论基础
一、消费者独特性需求理论及其相关研究
二、技术接受模型及其相关研究
第二节 研究模型与研究假设
第三节 研究方法
一、问卷设计
二、数据收集
三、统计分析方法
第四节 数据分析
一、外模型
二、内模型
第五节 结论与讨论
一、研究结论
二、讨论
三、管理决策启示
四、本章小结
第六章 结论
第一节 本书的研究结论
一、第三章的研究结论
二、第四章的研究结论
三、第五章的研究结论
第二节 本书的理论贡献
第三节 本书的管理启示
第四节 本书的研究局限性与未来研究展望
参考文献
附录 调查问卷
后记
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