在移动互联网时代，微信公众平台已然成为人们交流、休闲、学习、生活的一部分，并逐渐成为人们获取知识的重要途径。本书首先从“数字智慧化”角度通过分析用户心理和行为数据构建用户画像，深入分析用户需求；随后从“智慧数字化”角度针对用户需求采用文本挖掘技术凝练知识内容，并基于不同知识资源聚合方法设计了微信公众平台知识推荐服务和知识集成服务两种知识服务模式；最后提出了提升微信公众平台知识聚合及服务能力的对策建议。
本书适用于知识服务及数据挖掘领域相关的学生及研究人员、微信公众平台或其他自媒体平台管理及技术服务人员和对数智化服务感兴趣的读者，希望本书能为他们在微信公众平台运营推广与创新服务模式方面开阔思路、提供参考。
程子轩，管理学博士，副教授，任职于长春大学管理学院，吉林省精品在线开放课程负责人，主要从事知识组织、数据挖掘等相关研究。
第1章 绪论 001
1.1 微信公众平台知识服务发展现状 001
1.1.1 微信公众平台成为用户获取知识的重要途径 001
1.1.2 微信公众平台知识资源海量庞杂且质量参差不齐 002
1.1.3 用户日趋追求精准和智能化的知识服务 003
1.2 微信公众平台知识服务研究的价值 004
1.3 国内外网络平台知识服务研究 005
1.3.1 网络知识资源聚合的国内外研究 005
1.3.2 微信公众平台知识组织与服务的国内外研究 010
1.3.3 研究评述 013
1.4 本书研究内容、研究方法及创新之处 015
1.4.1 主要研究内容 015
1.4.2 主要研究方法 017
1.4.3 本书研究的创新之处 018
第2章 相关概念及理论基础 020
2.1 微信公众平台 020
2.1.1 微信公众平台概念 020
2.1.2 微信公众号的类型 021
2.1.3 微信公众平台知识资源 023
2.2 知识聚合理论与方法 025
2.2.1 知识聚合概念 025
2.2.2 常用的知识聚合方法 026
2.3 文本挖掘与分析 029
2.3.1 文本挖掘概述 029
2.3.2 文本挖掘流程 030
2.4 知识服务 036
2.4.1 知识服务概述 036
2.4.2 常见的知识服务模式 037
2.5 本章小结 040
第3章 微信公众平台数智化知识服务体系框架 042
3.1 微信公众平台数智化知识服务面向用户知识需求的必要性 042
3.2 微信公众平台知识聚合及服务概述 045
3.2.1 微信公众平台知识聚合概念 045
3.2.2 微信公众平台知识聚合服务要素分析 046
3.2.3 微信公众平台知识聚合服务目标与原则 048
3.3 基于知识聚合的微信公众平台知识服务动因分析 049
3.4 微信公众平台数智化知识服务体系框架 051
3.4.1 微信公众平台数智化知识服务过程 051
3.4.2 微信公众平台数智化知识服务体系框架构建 054
3.5 本章小结 058
第4章 微信公众平台用户画像构建及需求分析 060
4.1 微信公众平台用户画像概述 061
4.1.1 微信公众平台用户画像内涵 061
4.1.2 微信公众平台用户画像构建原则 063
4.2 微信公众平台用户画像构建 064
4.2.1 VALS2模型概述 066
4.2.2 基于VALS2的用户标签体系设计 066
4.2.3 用户画像标签权重设计 069
4.2.4 实证研究——以“学术类微信公众号用户”为例 070
4.3 基于用户画像的微信公众平台用户分类与知识需求分析 079
4.3.1 初期引入参与型用户 079
4.3.2 成长型用户 080
4.3.3 成熟型用户 081
4.4 微信公众平台用户知识需求层次分析 082
4.4.1 微信公众平台用户知识需求形成 082
4.4.2 微信公众平台用户知识需求层次划分 084
4.5 微信公众平台用户知识需求模型 087
4.6 本章小结 089
第5章 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务 091
5.1 微信公众平台文本标签聚类的内涵及作用 091
5.1.1 微信公众平台文本标签聚类的内涵 091
5.1.2 微信公众平台文本标签聚类的作用 092
5.2 基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法 093
5.2.1 微信公众平台文本标签抽取方法 093
5.2.2 BIRCH聚类算法及优化 101
5.2.3 基于改进BIRCH算法的微信公众平台知识资源聚合过程 103
5.3 实证研究——以“认知计算”领域为例 106
5.3.1 文本知识资源标签抽取 106
5.3.2 基于标签聚类的微信公众平台知识资源聚合 110
5.4 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式 115
5.4.1 微信公众平台知识推荐服务概述 115
5.4.2 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务要素分析 116
5.4.3 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式构建 118
5.5 本章小结 122
第6章 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务 124
6.1 微信公众平台文本知识摘要生成的内涵及作用 125
6.1.1 微信公众平台文本知识摘要生成的内涵 125
6.1.2 微信公众平台文本知识摘要生成的作用 126
6.2 基于TextRank算法的文本摘要生成过程及改进思路 127
6.2.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法及过程 127
6.2.2 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改进思路 128
6.3 基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法 130
6.3.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改进 130
6.3.2 融合用户需求与图模型的单文本知识摘要生成方法 132
6.3.3 融合主题与图模型的单领域多文本知识摘要生成方法 134
6.4 实证研究—以“认知计算”领域为例 136
6.4.1 基于单文本知识摘要生成的微信公众平台知识聚合 138
6.4.2 基于单领域多文本摘要生成的微信公众平台知识聚合 144
6.5 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式 146
6.5.1 微信公众平台知识集成服务概述 146
6.5.2 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务要素分析 147
6.5.3 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式构建 149
6.6 本章小结 153
第7章 微信公众平台数智化知识服务能力提升策略 155
7.1 用户知识需求外化表达及挖掘 155
7.1.1 提升用户知识需求外化表达能力 156
7.1.2 深入挖掘用户多层次知识需求 157
7.1.3 培养用户知识服务评价和反馈意识 158
7.2 加大新技术应用和融合改进 159
7.2.1 引入新技术，优化和改进知识聚合方法 159
7.2.2 知识聚合服务系统搭建和开发设计 160
7.2.3 应用可视化技术加强用户服务体验 161
7.3 微信公众平台创新服务理念及加强运营管理 162
7.3.1 加强主动知识服务意识，创新知识服务理念 162
7.3.2 构建和开展多元化平台知识服务模式 163
7.3.3 加强专业知识服务人才队伍建设 164
7.4 本章小结 165
第8章 研究结论与展望 167
8.1 研究结论 167
8.2 研究局限与展望 171
附录 微信公众平台用户知识服务需求调查问卷 174
参考文献 184
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