本书以A股人工智能相关企业为切入点,通过对企业科技与金融数据的融合分析,从行业、区域、人才、市场竞争、创新能力等多个维度,反映我国人工智能企业和行业的发展状况。以企业的经营、科技等微观信息反映行业的中宏观信息,多方面展示其行业和区域分布,展示我国人工智能企业的创新、人才、创新能力和无形资产等的布局状况,以期为资本市场参与者、科技管理部门、企业提供数据和信息支撑,并进一步促进我国人工智能产业的发展。
第1章 引言
1.1 人工智能产业发展背景
1.1.1 我国人工智能产业政策背景
1.1.2 我国人工智能产业发展现状
1.1.3 我国人工智能产业发展的不足
1.2 分析报告的目的和意义
1.3 研究方法
1.3.1 人工智能上市企业遴选方法
1.3.2 无形资产的计算方法
1.3.3 技术竞争强度值及得分计算方法
1.4 研究内容
1.5 数据来源
第2章 我国人工智能上市企业概况
2.1 人工智能上市企业遴选名单
2.2 人工智能上市企业行业分布
2.3 人工智能上市企业区域分布
2.3.1 人工智能上市企业按省份分布
2.3.2 人工智能上市企业按城市分布
2.4 人工智能上市企业总资产分布
2.4.1 人工智能上市企业总资产区域分布
2.4.2 人工智能上市企业总资产排名
2.5 人工智能上市企业人才分布
2.5.1 人工智能上市企业人员学历分布
2.5.2 人工智能上市企业人员职能分布
第3章 我国人工智能上市企业市场竞争力分析
3.1 人工智能上市企业盈利能力分析
3.2 人工智能上市企业偿债能力分析
3.3 人工智能上市企业发展能力分析
3.4 人工智能上市企业运营能力分析
3.5 人工智能上市企业销售能力分析
第4章 我国人工智能上市企业科技创新力分析
4.1 企业的创新投入分析
4.2 企业的基础研究能力分析
4.3 企业的应用研究能力分析
4.4 企业的技术竞争度分析
4.5 企业的行业竞争度分析
第5章 人工智能上市企业无形资产分析
5.1 人工智能上市企业无形资产排名
5.1.1 人工智能上市企业无形资产总量排名
5.1.2 人工智能上市企业无形资产分类排名
5.2 无形资产区域分布
5.2.1 无形资产按省份分布
5.2.2 无形资产按城市分布
5.3 无形资产变化情况
第6章 结论
附录 基于人工智能领域会议论文遴选关键词
参考文献